Francesca Miranda compartió tres listas de canciones que deberían acompañar a la novia desde el momento en que escoge su vestido hasta el primer baile.
En un esfuerzo por acompañar a las novias en el día más especial de su vida, Spotify y Francesca Miranda, la reconocida diseñadora colombiana de vestidos de novia, se unieron para compartir las canciones que no deberían faltar en esta ocasión tan especial.
Spotify analizó las canciones que se escuchan durante la hora loca en Colombia, el momento más esperado de la fiesta. Spotify reveló que la canción de reggaetón del Colombiano J. Balvin, ‘Ginza’ es el mejor tema para animar la fiesta y repartir los disfraces. El encantador Maluma con su canción ‘Borro Cassete’ y la canción ‘Nota de Amor’ de Wisin y el legendario Carlos Vives, se encuentran también entre las preferidas de los novios para entretener a sus invitados.
Asimismo, Francesca Miranda compartió las canciones para complementar el resto del día. Para la diseñadora la canción ‘Sugar’ de Maroon 5 está entre las canciones perfectas para acompañar a la novia mientras se arregla antes de “dar el sí”. La balada ‘Have I Told You Lately’ de Rod Stewart es uno de los temas ideales para el primer baile de los novios.
Miranda también compartió una lista para elegir el vestido de novia. “Una mujer siempre sueña con su vestido de novia” dice la diseñadora Francesca Miranda “y una buena canción es el mejor complemento para lucir radiante” agrega.
Para vivir la emoción del gran día, puedes visitar el perfil verificado de Francesca Miranda para escuchar las playlists que recomienda:
Las canciones más populares para la hora loca:
- ‘Ginza’ – J Balvin
- ‘Lean On’ (feat. MØ & DJ Snake) – Major Lazer
- ‘Borro Cassette’ – Maluma
- ‘Fanatica Sensual’ – Plan B
- ‘Cheerleader’ (Felix Jaehn Remix Radio Edit) – OMI
- ‘Te Busco’ – Cosculluela
- ‘Nota de Amor’ – Wisin
- ‘What Do You Mean?’ – Justin Bieber
- ‘Where Are You Now’ (with Justin Bieber) – Jack Ü
- ‘How Deep Is Your Love’ – Calvin Harris
Playlist para elegir el vestido de novia: