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Etiqueta: 3D

Asus da a conocer PC’s con 3D sin necesidad de gafas

Asus presentó en CES 2023 nuevos ordenadores para creadores de contenido con panallas 3D sin gafas de las familias ProArt y Vivobook junto con nuevos equipos ChomeOS y miniPC de la marca.

ProArt Studiobook 16 3D OLED (H7604) es una estación de trabajo móvil 3D OLED para creadores, que presenta un acabado en negro mineral y un diseño escalonado que reduce los biseles de la pantalla y deja espacio para las rejillas de ventilación traseras.

 

Este diseño también permite que la pantalla de 16 pulgadas del portátil quede plana para ofrecer un ángulo de visión de hasta 180°. Emplea un panel OLED 3D con resolucion 3,2K a 120Hz que permite ver contenido tridimensionales sin usar gafas o visores específicos.

Este equipo funciona con el procesador Intel Core i9-13980HX de 13ª generación, la GPU Nvidia GeForce RTX de la serie 40 para portátiles y hasta 64 GB de memoria ampliable. Incluye un ‘touchpad’ háptico compatible con lápiz óptico y dos puertos Thunderbolt 4, con velocidades de transferencia de hasta 40 GB/s.

ProArt Studiobook 16 OLED también está disponible un panel táctil 2D tradicional. La compañía ha informado que en el segundo trimestre de 2023, se actualizará con un modelo que incluirá una GPU Nvidia RTX para portátiles con certificación profesional.

Otra novedad de Asus es Vivobook Pro 16X 3D OLED (K6604), otro ordenador portátil de 16 pulgadas para creadores con pantalla OLED en 3,2K a 120Hz 3D sin gafas. Se puede configurar con hasta 64 GB de memoria RAM DDR5 a 4800 MHz con dos módulos SO-DIMM y con una unidad SSD PCIe 4.0 x4 de hasta 2 TB.

Este portátil para creadores está equipado con un procesador Intel Core i9-13980HX de 13ª generación, con gráficos Nvidia GeForce RTX de la serie 40 para portátiles, junto con un MUX Switch y compatibilidad con los controladores Nvidia Studio para un aumento del rendimiento bajo demanda al jugar.

Vivobook Pro 16X 3D OLED también se beneficia de dos puertos Thunderbolt 4 para alcanzar velocidades de transferencia de hasta 40 GB/s y un lector de tarjetas SD estándar.

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Aplicación que permite Desarrollar una selfie en 3D

Una nueva era en los selfies podría dar comienzo gracias a una tecnología desarrollada por científicos de computación de la Universidad de Nottingham y la Universidad de Kingston. La reconstrucción facial 3D ya es posible a partir de una sola imagen: el selfie 3D.


 

A través de una aplicación web, cualquier persona podrá cargar una sola imagen en color y recibir, en pocos segundos, un modelo 3D de la misma. Más de 400.000 usuarios ya han hecho la prueba.


La técnica, si bien está lejos de ser perfecta, constituye un avance que los científicos informáticos llevaban años buscando. ¿En qué consiste? La nueva tecnología está basada en una red neuronal convolucional, es decir, un área de la Inteligencia Artificial que utiliza el aprendizaje de la máquina para dotar a los ordenadores de la capacidad de aprender sin ser programadas explícitamente para ello.


El equipo de investigación, supervisado por el Dr. Yorgos Tzimiropoulos, desarrolló esta red neuronal convolucional en base a un enorme conjunto de datos de imágenes 2D y modelos faciales en 3D. Con toda esta información su red neuronal fue capaz de reconstruir la geometría facial 3D a partir de una sola imagen 2D. Además, pudo reconstruir las partes no visibles de la cara haciendo una serie de conjeturas.


«La principal novedad está en la simplicidad de nuestro enfoque, a diferencia de otras técnicas”, reconoce el director de la investigación, el Dr. Tzimiropoulos.


Los sistemas con los que se contaba hasta el momento requerían múltiples imágenes faciales y enfrentan varios desafíos, tales como la correspondencia exacta de poses faciales, expresiones y una iluminación no uniforme.


«Nuestro red neuronal utiliza sólo una imagen facial 2D, y trabaja con poses faciales arbitrarias (por ejemplo, imágenes frontales o de perfil) y expresiones faciales (por ejemplo, sonriendo)», explica Aaron Jackson, otro de los investigadores.


La nueva técnica es una muestra de los avances en aprendizaje profundo, una forma de aprendizaje mecánico que utiliza redes neuronales artificiales (IA) para imitar la forma en que el cerebro hace conexiones entre piezas de información.


Además de las aplicaciones más evidentes, como el reconocimiento de la cara y las emociones, esta tecnología podría ser utilizada para personalizar juegos, mejorar la realidad virtual, y permitir a los consumidores probar accesorios en línea, como gafas de sol.


Incluso, la nueva técnica de reconstrucción facial 3D podría tener aplicaciones médicas; por ejemplo, la simulación de los resultados de la cirugía plástica, o bien podría ayudar a entender ciertas condiciones médicas como el autismo o la depresión.





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