La nueva realidad ha tenido un cambio acelerado en su desarrollo con la inteligencia artificial. Por ejemplo: “Luisa, recuerda que tienes dos meses desde el último control médico tras tu cirugía ¿Deseas agendar una nueva cita con el doctor Pérez? 1- si, 2 – no. Luisa presiona 1 y agenda su cita. Dos movimientos y agendó una cita».

Lo anterior es una reflexión de Angela Espitia, experta en chatbots e inteligencia artificial de la empresa Cari AI, fabricante latinoamericano de IA enfocado en customer experience. “Que rico que yo pudiera tener a todas las empresas con que yo interactuó en mi celular y que ellas terminaran siendo mis propios asistentes, que me recordaran que se me está venciendo el SOAT, que debo pagar el teléfono o que debo hacerme mi chequeo periódico de salud, ojalá con mi médico de preferencia”, expresó.

A pesar de la reticencia de algunas compañías por implementar un chatbot para WhatsApp para el servicio al cliente digital, otras ya tienen su chatbot con inteligencia artificial, NLU (Comprensión de Lenguaje Natural por sus siglas en inglés).

Además esta nueva herramienta cuenta con analítica inteligente de conversaciones, que les permite tener trazabilidad, análisis y resúmenes del 100% de las conversaciones y transacciones de sus bots y agentes con los usuarios para, por ejemplo, predecir sus solicitudes.

Para compañías que tienen de 1.000 a 4 millones de usuarios interactuando en diferentes canales con bots y agentes es complicado analizar lo que está pasando, lo que está sucediendo en las interacciones y ahí cobra importancia el chatbot con inteligencia artificial.

¿Cómo implementar la analítica inteligente de conversaciones?

Cari AI comparte 4 tips para implementar la analítica inteligente a las conversaciones de usuarios y clientes con chatbots y agentes reales sea por Chatbot WhatsApp u otro medio de mensajería instantánea.

1. Activar los servicios de analítica inteligente: Para empezar, por supuesto, hay que iniciar activando este tipo de servicios. En lo posible que sea nativo del servicio del chatbot por temas de costos e implementación.
2. Inicie analizando sentimientos tanto de usuarios como de agentes: Para familiarizarse con la tecnología, mida la atención de los agentes, la IA analiza el 100% de las conversaciones y puede empezar arrojando mapas de calor, de acuerdo con los sentimientos y la satisfacción de los usuarios (Triste, enfadado, feliz, etc.).
3. Mida el cumplimiento de los objetivos del negocio: Personalice los reportes para que la IA analice el cumplimiento de sus objetivos.
4. Analice los resultados y tome acciones de mejora continua: Junto con su aliado tecnológico, implemente un programa continuo de mejora del servicio para que cada vez la analítica conversacional le brinde data que le permita ajustar su negocio a las necesidades de cada uno de los usuarios y clientes.

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«Con información de CARI AI